Российские ученые научили алгоритм искать фальсификат молока

Исследователи Казанского государственного аграрного университета разработали алгоритм на основе машинного обучения для выявления фальсификации молочной продукции. Система анализирует данные о составе образца и может обнаруживать различные виды посторонних добавок и заменителей.

В числе нарушений, которые помогают выявлять разработанные методы, — замена молочного жира растительными жирами, разбавление водой или обезжиренным молоком, а также подмена молока одного вида животных другим. Алгоритмы также позволяют обнаруживать антибиотики, консерванты, растительный белок и генетически модифицированные компоненты.

По данным ученых, машинное обучение позволяет одновременно обрабатывать десятки характеристик спектра и находить взаимосвязи между ними. Такой подход предложено включить в многоступенчатую проверку: сначала образец проходит быстрый неразрушающий скрининг, а при подозрении на нарушение его направляют на детальное лабораторное исследование.