Нейросети помогают улучшать селекцию сельскохозяйственных животных

Учёные Всероссийского научно-исследовательского института племенного дела (Московская область) и Донского государственного аграрного университета (Ростовская область) объединили геномный анализ, визуализацию и технологии глубокого обучения нейросетей, разработав новый инструмент для исследования сложных генетических паттернов. Этот метод открывает новые возможности для селекции высокопродуктивных и здоровых животных.

«Разработанная технология — это прорывной шаг к новому поколению цифровой генетической диагностики как в животноводстве, так и в медицине. Предложенный подход позволяет наглядно и точно оценивать генетическую предрасположенность к важным признакам — от породной принадлежности до риска наследственных заболеваний», — рассказывает руководитель проекта Мария Колосова, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник лаборатории молекулярно-генетической экспертизы Донского государственного аграрного университета. Её слова приводит The DairyNews.

Технология может оказать значительное влияние на сельское хозяйство, улучшая селекцию, а также имеет потенциал для применения в медицине для отслеживания и прогнозирования генетических заболеваний.